이제 ChatGPT를 모르는 직원은 거의 없습니다. 그러나, 현장에서 AI를 제대로 쓰는 사람은 여전히 드물죠.
2025년 하반기 기준, 직장에서 AI를 자주 사용하는 근로자는 전체의 절반에도 미치지 못합니다. 아는 것과 쓰는 것, 나아가 잘 쓰는 것과의 간극이 생각보다 훨씬 넓죠.
미국의 B2B 교육 솔루션 기업 에드어시스트(EdAssist)가 발표한 보고서에 따르면, 이 간극을 만드는 주범은 체계적인 교육의 부재입니다. 이 가운데 조직 차원의 AI 교육에 투자하는 기업은 탄력적이고 혁신적인 팀을 구축하는 것은 물론 인재 확보, 생산성 향상, 혁신에서 결정적 우위를 점할 수 있습니다.
AI가 빠르게 직무의 개념을 바꾸는 시대, 오늘은 팀스파르타에서 에드어시스트의 보고서를 바탕으로 직원이 떠나지 않게 만드는 힘, 비즈니스 생존 전략으로서의 AI 교육을 짚어봅니다.
AI를 쓴다고 하지만, 제대로 쓰는 직원은 17%뿐
몇 년째 끊임없이 쏟아지는 AI에 관한 뉴스들, 그 화제성에도 불구하고 현장에서는 AI를 충분히 활용하지 못하는 직원이 대다수입니다.
조사 결과 실무에서 AI 사용률은 여전히 낮고, 사용하더라도 대부분 단순한 작업에 국한된 것으로 나타납니다. 2025년 하반기 미국 기준, 직장에서 AI를 사용해 본 적 있는 근로자는 50%, 자주 사용하는 근로자는 17%에 불과합니다.
직원들이 가장 많이 AI를 활용하는 사례는 가볍고 단순한 작업들입니다. 이를 표로 정리하면 다음과 같습니다.
AI 활용 영역 | 사용률 |
커뮤니케이션·글쓰기 | 이메일 작성, 회의 요약 등 | 57% |
데이터 요약·정리 | 정보 요약, 트렌드 조사 등 | 51% |
새로운 아이디어·브레인스토밍 | 아이디어 생성, 컨셉 다듬기 등 | 50% |
반면 AI 활용률에서 하위권에 오른 항목들은 보다 무겁고 복잡한 작업들입니다.
AI 활용 영역 | 사용률 |
생산성·워크플로우 관리 | 업무 자동화 등 | 48% |
학습·스킬 개발 | 맞춤형 훈련, 시뮬레이션, 코칭 등 | 38% |
나아가 근로자 24%는 아직 회사에서 AI 도입을 시작하지 않았다고 답했습니다. 뿐만 아니라 AI가 자신의 직무·커리어와 어떻게 연결되는지 잘 모르겠다는 근로자는 5명 중 1명(19%)이었죠. AI 사용을 주저하게 된다는 근로자도 19%에 달합니다.
그런데 보다 중요한 것은, 이러한 흐름 가운데 근로자의 42%가 1년 안에 AI로 인해 자신의 역할이 크게 바뀔 것이라 예상한다는 것입니다.
변화가 올 거라는 건 알지만, 어떻게 준비해야 할지 모르는 직원들. 이 간극을 메우는 역할을 조직이 해야 합니다.
AI를 배우고 싶지만, 한계를 느끼는 직원들
업무 속도가 빨라지고 AI가 조직 구성원들의 역할을 재편하는 가운데, 직원들은 업스킬링이 비즈니스 생존을 위한 필수 요소라는 것을 인지하고 있습니다. 근로자의 79%가 새로운 기술을 배워 경쟁력을 유지해야 한다는 압박감을 느끼고 있죠.
그러나 AI가 가져올 일자리 변화에 준비가 되지 않았다고 생각하는 근로자는 무려 34%입니다. 여기서 더 주목해야 할 것은, 그럼에도 많은 직원(42%)들이 느끼기에 회사가 자신에게 AI를 스스로 독학할 것을 바란다는 것입니다. 이는 2024년(32%)보다도 상승한 수치죠.
이제 많은 근로자들이 AI를 긍정합니다. 근로자의 59%가 AI가 자신의 일을 더 쉽게 만들어 준다고 생각하며, AI를 실제로 사용하는 직원들 중에서는 무려 86%가 AI가 일을 더 쉽게 만들어준다고 평가합니다.
즉, 많은 직원들이 AI에 호의적이며, AI를 배워야 한다는 압박감을 느끼지만, 회사의 지원이 부족한 상황입니다. 직원들은 적극적으로 나설 준비가 되어 있는데, 조직이 그 판을 깔아주지 않는 것이죠.
직원들은 준비되어 있다
그런 만큼 직원들은 기업이 이끄는 AI 교육에 기꺼이 참여할 의향을 갖고 있습니다. 58%의 근로자가 실무를 위한 AI 활용법에 대한 사내 교육을 원하고 있죠.
이 간절함은 또 다른 수치로도 드러납니다. 회사가 AI 교육을 지원할 경우 이에 참여할 의향은 77%입니다. 반면 회사의 지원 없이 자발적으로 AI 교육을 받을 의향은 25%에 머물렀죠.
근로자 82%가 AI 역량을 배우도록 지원하는 회사의 역할이 중요하다고 말하며, 29%는 회사 지원 없이는 자신의 일을 해낼 수 없다고 느낍니다.
AI 교육에 투자하면, 인재가 떠나지 않는다
이처럼 AI 교육에 대한 근로자의 니즈를 충족하는 조직은 그 대가로 더 강하고, 더 충성도 높은 인력을 얻을 수 있습니다.
근로자의 85%는 지속적으로 교육에 투자하는 회사에 더 높은 충성심을 느끼며, 86%는 그러한 투자를 하는 직장을 그렇지 않은 직장보다 우선 선택할 것이라 답했습니다. 또한 AI 교육이나 관련 자격증 취득 기회가 제공된다면 회사에 더 오래 머물 것이라고 답한 근로자가 55%였죠.
AI 교육을 받은 직원의 커리어 만족도(91%)도 교육을 받지 않은 직원(82%)보다 더 높습니다. 특히 ‘매우 만족’이라고 답한 비율(48%)은 AI 교육이 없는 경우(29%)보다 훨씬 높았죠.
이처럼 AI 교육은 직원을 붙잡아두는 인재 리텐션 전략의 일환이 될 수 있습니다. 나아가 조직의 체계적인 AI 역량 개발을 통해 내부에서 인재를 직접 육성하는 파이프라인을 만들 수 있죠.
뿐만 아니라 회사에서 AI 교육을 제공하면 조직의 AI 활용률은 25%에서 76%까지 급등합니다.
이처럼 체계적인 AI 역량 개발은 AI 활용을 주저하던 직원을 자신감 있게 높은 성과를 내는 직원으로 변화시킵니다. 또 AI 역량 업스킬링에 성공한 직원들은 AI로 인한 인력 체계 개편, 저부가가치 업무 제거 등의 변화 속에서도 비교적 더 큰 안정감을 느낄 수 있습니다.
직원이 원하는 AI 교육은 따로 있습니다
직원들은 AI에 대한 이론 교육을 원하지 않습니다.
직무와 밀접한 실질적인 스킬 교육을 원하죠. 보고서에서 정리한 근로자가 선호하는 AI 교육 주제는 아래처럼 실용적이고 즉각적인 것들입니다.
직원이 원하는 AI 교육 주제 | 비율 |
현재 자신의 역할에서 AI를 효과적으로 사용하는 방법 | 39% |
루틴한 업무를 AI로 개선하는 방법 | 38% |
일상 생활에서 AI 도구를 활용하는 방법 | 36% |
AI 출력의 정확성·편향·윤리적 문제를 더 잘 평가하는 방법 | 28% |
더 효과적인 프롬프트를 작성하는 방법 | 24% |
AI의 산업 변혁을 이해하고 예측하는 방법 | 21% |
회사의 프라이버시 정책을 지키면서 AI를 사용하는 방법 | 21% |
이러한 AI 교육을 성공적으로 진행하려면, 조직은 직원에게 학습 부담을 더하는 것이 아니라 줄여주는 방향으로 설계해야 합니다. 직원들이 업무를 망치지 않고도 이수할 수 있는 단기·단계형 프로그램, 학습을 위한 시간 확보, 커리어 성장·전환이 가능한 학습 경로 등을 갖추어야 하죠.
이를 위해 AI 교육에서 반드시 챙겨야 할 4가지 방향은 다음과 같습니다.
1) 직무 중심 교육 설계
많은 기업에서 AI 교육이 실패하는 이유는 툴 교육부터 시작하기 때문입니다.
직원 입장에서는 “AI를 내 업무 어디에, 어떻게 쓰지?”라는 질문이 먼저입니다. 그래서 AI 기업교육에서는 직무 기반 설계(job-based learning)가 핵심 원칙으로 강조됩니다.
어떤 툴을 쓸지보다 어떤 과업에 AI를 붙일지를 먼저 정의해야 합니다.
2) 짧고 반복적인 학습 구조
직장인의 가장 큰 학습 장벽은 시간 부족입니다.
그래서 최근 기업 교육은 마이크로러닝(microlearning) 형태로 설계되는 경우가 많습니다. 실제로 여러 연구에서도 짧고 반복적인 학습이 지속률을 높인다는 결과가 발표되고 있는데요.
일주일당 1시간 정도의 짧은 학습과 실습, 적용을 반복하는 구조로 4주 커리큘럼을 구성하면 업무와 병행하면서도 AI 역량을 체계적으로 쌓아갈 수 있습니다.
3) 실제 업무 문제를 해결하는 프로젝트형 학습
AI 교육에서 가장 효과적인 방식 중 하나는 프로젝트 기반 학습(Project-based learning)입니다. 단순히 강의를 듣는 것보다 실제 업무 문제를 AI로 해결해보는 과정이 훨씬 학습 효과가 높죠.
예를 들어 HR팀이라면 AI로 채용 공고를 자동으로 생성하는 프로젝트를 진행하는 것인데요. 마케팅팀이라면 AI 기반 콘텐츠 초안 작성 프로젝트를 진행해볼 수 있습니다.
이와 같은 학습 방식은 직원들이 교육 직후 '바로 내 업무에 쓸 수 있다'는 경험을 얻게 해줍니다.
4) 커리어 성장과 연결된 학습 경로
AI 교육에서 또 하나의 중요 요소는 학습자의 동기입니다.
직원이 AI 교육에 참여하는 이유가 단순히 ‘배워야 해서’가 아니라 ‘내 커리어에 도움이 된다’는 확신 때문일 때, 교육 참여도와 효과가 더 커집니다.
그래서 많은 기업에서는 AI 활용 인증 프로그램, AI 전문가 트랙, 사내 AI 챔피언 제도, AI 프로젝트 참여 기회 등과 AI 교육을 연결합니다. 이를 통해 직원들이 AI 교육을 추가 과업이 아닌 성장 기회로 인식할 수 있도록 하는 것이죠.
AI 교육, 선택이 아닌 비즈니스 생존의 문제입니다
이제 AI 교육은 진행 여부의 문제가 아니라, 속도의 문제입니다. 할지 말지를 고민하는 게 아니라 얼마나 빠르게 해야 할지를 생각해야 합니다.
AI 교육에 대한 조직 구성원의 니즈를 충족하는 기업은 AI 스킬 격차를 해소하고, 변동성이 큰 노동 시장에서 인재를 오랫동안 붙잡아 둘 수 있습니다. 반면 기술 변화에 맞춘 AI 교육이 부재하는 조직은 인재를 잃고, 경쟁사에 뒤처지며, 내부 인재를 성장시킬 수 있는 기회를 놓치게 될 위험을 안게 되죠.
조직 차원의 AI 교육은 AI 활용도, 직무 만족도, 잔류 의향을 모두 향상시키며, 내부 인재 파이프라인을 강화하는 강력한 전략입니다.
그렇다면 비즈니스 생존 전략으로서의 AI 교육, 가장 효과적으로 가장 빠르게 실시할 수 있는 방법은 무엇일까요?
바로 AI 기업교육 전문 파트너, 스파르타 AI 기업교육과 함께하는 것입니다.
스파르타 AI 기업교육은 앞서 살펴본 4가지 원칙을 그대로 구현합니다.
팀스파르타는 —
- 고객사의 교육 목표를 고려한 산업·직무·직급별 맞춤형 커리큘럼을 설계합니다.
- 교육 기획부터 결과 보고까지 함께하는 전문 컨설팅으로 업무와 병행할 수 있는 교육 프로그램을 구성합니다.
- 실제 현업 문제를 해결하는 실무형 AI 프로젝트 학습을 진행합니다.
- 직무 및 AI 역량 맞춤 특화 교육, 핵심 인재 양성 교육 등으로 교육생의 커리어 성장을 지원합니다.
결과가 보이는 AI 교육, 그리고 다음에 또 찾게 되는 AI 교육. 팀스파르타는 대한민국 대표 기업들과 함께 수많은 성공 사례를 쌓았습니다.
우리 조직에 꼭 맞는 AI 교육으로 눈에 보이는 성과를 경험하고 싶다면, 팀스파르타와 함께 시작하세요.
Share article