농심 하면 뭐가 떠오르시나요? 아마 신라면, 새우깡 같은 제품들이 먼저 생각나실텐데요. 1965년 설립 이후 신라면, 새우깡 등 국민 브랜드를 만들어온 농심은 이제 전 세계 100여 개국에 제품을 수출하는 글로벌 기업으로 성장했습니다. 더 놀라운 건 최근 몇 년간 AI를 적극 도입하면서 전통 제조업의 한계를 뛰어넘는 혁신을 만들내고 있다는 점입니다.
농심 구미공장에서는 1분에 신라면 600개를 생산하는 스마트팩토리를 구축했고, 내부적으로는 원자재 가격 자동 예측 등 업무 전반에서 AI를 활용하고 있죠. 이런 변화의 중심에는 바로 직원의 AI/DX 역량 강화가 있었습니다.
농심 데이터 전문가 교육 프로그램 살펴보기
농심은 AI 도입에만 머물지 않고 직원을 단계적으로 데이터 전문가로 양성하는 장기 프로젝트를 진행했습니다. 팀스파르타와 함께 설계한 이 교육은 총 400시간에 걸친 다회차 교육으로, 기초부터 전문가 과정까지 체계적으로 구성되었는데요. 내부 선발을 통해 조직 내 AI/DX를 주도할 수 있는 사내 전문가를 육성하는 것이 목표였습니다.
현업에서 바로 적용하는 실무 중심 커리큘럼
1️⃣ 데이터베이스와 데이터 엔지니어링 기초
농심 교육의 첫 단계는 데이터를 다루는 기본기를 탄탄히 익히는 것이었습니다. 데이터베이스 구조 이해와 쿼리 작성 실습부터 시작해, 데이터 추출-변환-적재 파이프라인 구축까지 체계적으로 학습했는데요. 실제 파일을 활용해 데이터 수집, 정제, 저장의 전 과정을 실습하고, 자동화 도구를 통해 데이터 파이프라인을 구축하는 방법까지 익혔습니다.
2️⃣ 데이터 시각화와 예측 모델 개발
기초를 다진 후에는 본격적인 데이터 분석과 활용 단계로 넘어갔습니다. 파이썬 시각화 도구를 활용한 데이터 스토리텔링과 인사이트 추출 기법을 학습하고, 코딩 없이도 인터랙티브한 대시보드를 제작하는 실습을 진행했어요. 이어서 머신러닝과 딥러닝 기초를 다지며 예측 서비스를 구현하는 역량을 키웠습니다.
3️⃣ 실무 프로젝트로 완성하는 전문가 과정
앞선 두 단계에서 익힌 모든 기술을 종합해 실제 업무 문제를 해결하는 프로젝트를 수행했습니다. 교육생들은 각자 부서의 현안을 가져와 데이터 수집 자동화 시스템을 구축하고, 시각화 도구로 통합 분석 대시보드를 만들었어요. 나아가 수요 예측 모델을 개발하고 파이썬 자동화 스크립트를 작성하는 등 배운 것을 활용해 현업에 바로 적용할 수 있는 솔루션을 완성했습니다.
실제 교육 결과는 어땠을까요?
농심 교육의 핵심은 각 부서가 필요로 하는 솔루션을 직접 만들어내는 프로젝트였습니다. 교육생들이 개발한 주요 성과물을 살펴보면, 데이터 수집 자동화 시스템으로 시장 데이터를 실시간 모니터링하고, 시각화 대시보드로 여러 부서 데이터를 통합 분석할 수 있게 되었습니다. 특히 수요 예측 모델은 과거 판매 데이터를 분석해 재고 관리와 생산 계획의 정확도를 크게 높였고, 파이썬 자동화 스크립트로 반복적인 리포트 작성 시간을 대폭 줄였죠.
실무 중심 프로젝트 덕분에 교육 만족도는 4.65점(5점 만점)이라는 높은 수치를 기록했습니다. 배운 내용을 바로 업무에 적용할 수 있었기 때문이죠.
💬 참가자의 교육 후기
질문에 친절하게 답변해 주셔서 이해하는 데 도움이 많이 되었습니다. 특히 우리 회사 실제 데이터로 실습하니 바로 업무에 적용할 수 있었어요.
작년에는 GPT에 물어보며 겨우 웹 개발을 했는데, 이번 교육을 통해 프론트엔드와 백엔드의 연결 구조를 제대로 이해하게 되었습니다. 이제는 체계적으로 개발할 수 있는 자신감이 생겼어요.
강사님과 1:1 질의응답 시간이 정말 도움이 되었습니다. 막연하게만 알고 있던 개념들이 한 번에 정리되는 느낌이었고, 실무에 바로 적용할 수 있을 것 같습니다.
교육에서 집중적으로 배운 내용을 실제 프로젝트로 구현해 보니 확실히 체득되었습니다. 처음부터 끝까지 완성해 본 경험이 향후 PoC 과제 진행에 큰 자산이 될 것 같아요.
농심 교육의 성공 전략, 우리 조직에도 적용해 보세요
농심이 직원들을 데이터 전문가로 양성할 수 있었던 건 교육 설계 단계부터 철저히 실무에 초점을 맞춘 덕분이었습니다.
✅ 식품 제조업에 특화된 맞춤형 교육이었습니다.
타사의 교육 커리큘럼을 그대로 가져온 게 아니라, 식품 제조 현장의 실제 문제를 중심으로 커리큘럼을 구성했습니다.
✅ 실제 회사 데이터로 실습했습니다.
농심의 생산 데이터, 판매 데이터를 직접 활용해 프로젝트를 진행했기 때문에 교육이 끝나자마자 현업에 적용할 수 있었습니다.
✅ 400시간에 걸친 단계별 교육으로 접근했습니다.
SQL 기초부터 시작해 Python, 머신러닝까지 차근차근 진행하며, 밀착 멘토링으로 한 명도 낙오 없이 따라올 수 있도록 했습니다.
✅ 현업의 실제 문제를 해결하는 PoC 프로젝트를 수행했습니다.
농심 교육의 핵심 성과는 교육 결과물들을 지금도 실무에서 계속 사용하고 있다는 점입니다.
특히 교육에서 개발한 시스템들이 농심 공장에서 실제로 운영되고 있어요.
팀스파르타와 함께하는 데이터 전문가 양성
팀스파르타는 농심을 비롯해 삼성, GS건설, 포스코 등 국내 대표 기업들의 AI/DX 교육을 성공적으로 이끌어왔습니다. 먼저 기업의 산업적 특성과 현업 문제를 깊이 이해하고, 실제 업무 데이터를 활용한 맞춤형 커리큘럼을 설계합니다. 실습 중심의 PBL(프로젝트 기반 학습)로 현업 문제를 직접 해결하며, 메인 강사와 보조 강사가 소그룹을 밀착 관리합니다.
지금까지 팀스파르타와 함께 1만 5천 명 이상의 기업 임직원들이 AI 교육을 수료했고, 평균 만족도는 4.7점(5점 만점)이라는 높은 교육 품질을 유지하고 있습니다. 스파르타 기업교육팀의 검증된 교육 프로그램으로 첫걸음을 내디뎌보세요!
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