AI 시대가 본격화되면서 많은 기업들이 AI 도입에 나서고 있습니다.
하지만 단순히 AI 도구만 도입한다고 해서 조직의 생산성이 저절로 높아지는 건 아닙니다. 오히려 제대로 된 교육 없이 AI를 무분별하게 사용하면 예상치 못한 문제들이 발생해 역효과만 나타날 수 있죠.
최근 실제로 이를 입증하는 조사 연구들이 속속들이 등장하고 있습니다. AI 워크슬롭(AI workslop)으로 불리는 저품질 결과물이 대량 생산되어 업무를 방해하거나, 데이터 유출 같은 보안 리스크가 커지거나, 직원들의 저항감만 높아지는 경우가 대표적인데요.
이런 문제를 겪는 많은 기업들의 공통 요인은 바로 체계적인 AI 교육의 부재입니다. AI 도입 전후로 교육을 실시했는지 여부가 상당한 차이를 만들고 있는데요.
오늘은 팀스파르타에서 AI 교육을 진행한 후에야 비로소 기대할 수 있는 AI 도입 효과를 정리했습니다. 각각의 효과가 우리 조직에 어떤 의미를 가지는지, 그리고 우리 조직에도 어느 시점에 AI 교육이 필요할지 진단해 보세요.
AI 워크슬롭 현상을 줄인다
최근 AI를 도입한 기업들 사이에서 혼란스러운 상황이 벌어지고 있습니다. MIT 미디어랩의 보고서(2025)에 따르면 기업의 95%가 AI 투자 대비 가시적인 수익을 얻지 못하고 있죠. 왜일까요?
AI가 부르는 가짜 생산성, AI 워크슬롭(AI workslop) 때문입니다.
AI 워크슬롭이란, 겉으로는 완벽해 보이지만 실제로는 업무를 진전시킬 만한 내용이 없는 AI 결과물을 말합니다. AI가 만든 질 낮은 문서, 보고서, 이메일 등을 말하죠. 그리고 이것들이 오히려 생산성을 해치고 있습니다. HBR에 따르면 조직 구성원들은 이런 AI 결과물이 시간 낭비를 유발하고, 작성자의 전문성을 낮게 평가하게 만든다고 말합니다. AI 도입 이후 오히려 역효과가 나타나고 있는 건데요.
체계적인 AI 교육이 이루어지지 않은 상태에서 무분별하게 AI 도입만 장려할수록 이런 현상은 쉽게 나타납니다. AI 툴을 어떻게 사용하는지, 이를 어떻게 실무에 녹여내는지 등등에 대한 이론 및 실습 교육을 받지 못했을수록 AI 결과물의 퀄리티가 낮아지기 때문이죠. 즉, AI 교육 없이 진행된 AI 도입은 오히려 상품 및 서비스의 품질·신뢰도·브랜드를 해칩니다.
AI를 언제, 어떻게, 어디까지 쓸 것인지를 가르치는 AI 교육이 선행될 때, 조직은 비로소 워크슬롭과 같은 방해 요소를 선제적으로 제거할 수 있으며, AI 도입의 실질적인 성과를 기대할 수 있습니다.
직원들의 숙련도 격차를 좁힌다
AI 교육 및 기술 도입은 숙련도가 낮은 직원에게서 그 효과가 더 크게 나타납니다. 숙련도가 낮거나 경력이 짧은 구성원의 경우, AI 활용 시 숙련된 직원보다 더 큰 폭으로 업무 속도가 개선되고 성과도 향상되었죠.
이는 다양한 연구에서 입증되고 있습니다. 옥스포드 대학교(2025)에 따르면 숙련도가 낮은 근로자의 경우 AI 교육 후 AI 도구를 활용할 시 업무에서 해결하는 문제 수가 30% 증가했는데요. 2개월차 직원이 6개월차 이상인 직원과 비슷한 성과를 낸 겁니다. 반면 경험이 많고 숙련된 근로자의 경우, AI 교육 후 실무에 이를 활용할 시 생산성 및 성과에서 이전과 유의미한 차이를 보이지 않았습니다.
하버드 대학교 연구(2023)에서도 숙련도가 낮은 참가자의 AI 생산성 증대 효과가 43%였던 반면, 숙련도 상위 그룹은 그 효과가 17%에 그쳤습니다.
이처럼 AI 교육을 통해 본격적으로 실무에 AI를 도입할 시, 숙련도와 경험이 비교적 부족한 직원의 러닝 커브를 보다 효과적으로 단축시킬 수 있습니다. AI는 경험치가 낮은 직원의 업무 습득을 가속화하여 고숙련 직원의 면모를 더 빨리 갖추게 도와주죠. 결과적으로 이는 조직 전반의 숙련도 격차를 줄여줍니다.
인재 이탈을 방지한다
기업이 직원에게 제공하는 교육은 직원 충성도를 결정하는 주요 요인입니다.
커리어 개발 및 업스킬링 기회를 제공하면 이탈률이 낮아진다는 연구는 매우 많습니다. 최근 호주에서 진행한 연구(2025)에 따르면 근로자의 5명 중 3명(61%)이 조직 내 기술 개발이나 성장 기회가 없어지면 퇴사를 고려할 것이라고 답했습니다. 반대로 기업이 직원 개발에 투자하면 직원 유지율이 58% 증가한다는 연구도 있죠.
이 가운데 최근 HR 업계에서는 AI 업스킬링을 이탈 방지 전략으로 언급하는 경우가 늘고 있습니다. 많은 직원들이 AI의 일자리 위협에 대하여 불안과 우려의 감정을 느끼는 가운데, 기업은 직원의 AI 역량 교육을 통해 AI 시대에 우리가 함께한다는 메시지를 전달할 수 있습니다 . 이는 직원의 충성도를 높일 수 있죠.
또한 AI 역량이 높은 직원들의 경우 자신의 시장 가치가 높다고 인식하여 교육·성장 기회가 부족할 때 이직 가능성이 높은 경향을 보이는데요. 이 인력들을 잡아두기 위해서도 지속적으로 다양한 AI 교육 프로그램을 제공해야 합니다. AI 역량이 낮은 직원들을 위한 교육뿐 아니라, AI 역량 상위권의 인재들을 붙잡기 위해서도 AI 교육이 필요한 것이죠.
보안·규제 리스크를 낮춘다
AI 교육 없이 AI 도구를 바로 투입한 조직일수록, 보안 및 규제 관련 리스크가 커집니다.
예를 들면 직원이 자신도 모르게 오픈된 AI 툴에 기밀 데이터를 입력하거나, AI의 편향이나 한계를 이해하지 못한 채 AI의 출력 결과에 의존하는 상황이 벌어지는 것이죠.
이러한 위험을 최소화하려면 데이터 프라이버시, 사이버 보안, 윤리적인 AI 사용에 대한 AI 교육을 실시해야 합니다. 그런 측면에서 AI 보안 및 윤리에 관한 교육은 툴 사용법보다 더 먼저 진행되어야 하는 필수 교육 사항이라 할 수 있는데요. 본격적인 AI 도입을 고려 중이라면, 검증되지 않은 AI 도구 사용 금지, 민감한 데이터 공유 제한 등 기본적인 AI 윤리 및 회사 정책에 기반한 AI 사용 등에 대해 탄탄한 교육을 필수적으로 먼저 진행해야 합니다.
이런 측면에서 AI 교육은 조직 구성원들이 AI로 리스크를 극대화하는 사태가 발생하지 않도록 선제적으로 취해야 하는 예방 조치와 같습니다.
AI 저항을 완화한다
HR 소프트웨어 기업 Dayforce에 따르면 임원의 85%가 AI 활용에 적극적인 가운데, 관리자는 67%, 실무자는 49%가량만이 AI 활용에 적극적인 태도를 보이고 있습니다. Dayforce는 회사 경영진과 그 외 구성원 간의 의견 차이로 조직 내 긴장감이 조성되고 있다고 지적합니다.
일례로 비디오 게임 제작사 Electronic Arts의 경영진은 1년간 1만 5천 명의 직원들에게 AI 도입을 촉구해 왔는데요. 직원들은 AI를 일자리 위협으로 인식하고 있으며, 실무에서 AI의 할루시네이션 및 한계를 경험하여 AI 활용에 적극적인 태도를 보이지 않고 있습니다. 이로 인해 AI를 둘러싼 긴장감이 만성화되고 있죠.
이처럼 교육이나 소통 없이 위에서만 AI를 밀어붙이면, 현장 직원의 불신, 저항, 스킬 격차는 계속 벌어집니다. 한 조사에 따르면 AI 교육을 받은 근로자는 전체의 20% 미만이며, 근로자의 80%가 기업의 AI 교육이 부적절한 수준이라고 응답했습니다.,직원들은 회사에서 AI 적응을 위한 교육을 지원해줘야 한다고 기대하고 있지만, AI 교육 없이 활용만 요구하는 구조가 지속되고 있어 불만과 불안을 키우고 있다는 것이죠.
즉, 경영진은 체계적인 AI 교육을 제공해야 조직 구성원들의 AI에 대한 저항감과 불안을 줄여 진정한 AI 도입을 꾀할 수 있습니다. 이 문제가 먼저 해결되어야, AI를 통한 실질적인 업무 활용과 생산성 증대, 성과 향상을 기대할 수 있습니다.
업무 생산성을 크게 높인다
세인트루이스 연방준비은행의 연구(2025)에 따르면, 생성형 AI를 학습하고 업무에 사용한 근로자 중 41%의 주당 업무 시간이 3시간 이상 단축되었습니다. 보다 중요한 것은 조직의 생성형 AI 사용 빈도가 높을수록 업무 시간 절감 효과도 높아진다는 것이었는데요. 조직 구성원들이 생성형 AI를 사용할 때마다 평균적으로 33% 더 높은 생산성을 발휘하는 것으로 나타났습니다.
나아가 AI 사용법을 본격적으로 숙지하고 권고 사항을 많이 따른 직원일수록 생산성 향상 폭이 컸습니다. 이 말인 즉슨, 직원들이 AI에 대한 체계적인 교육을 통해 AI 도구를 제대로 습득하고, 이를 실무에 실질적으로 활용할 수 있어야 더더욱 큰 폭의 생산성 향상을 기대할 수 있다는 것입니다.
반대로 말하면, 교육 없이 AI 도입만 밀어부치면 조직의 유의미한 생산성 향상을 기대하기 어렵습니다.
진정한 AI 도입, 스파르타 AI 기업 교육과 함께 시작하세요
AI 도입은 더 이상 선택이 아닙니다.
하지만 단순히 도구만 도입한다고 해서 조직이 저절로 변화하는 것은 아닙니다. 오히려 체계적인 AI 교육 없이 기술을 무분별하게 사용하면 워크슬롭 같은 부작용이 생기고, 보안 리스크가 커지며, 직원들의 저항감만 높아질 수 있죠.
AI 교육은 이 모든 문제를 선제적으로 예방하고, 실질적인 성과를 만들어내는 가장 확실한 방법입니다. 직원들의 AI 활용 역량을 높이고, 조직 전체의 AI 전환을 원활하게 이끌어내는 핵심 전략이죠.
그중에서도 스파르타 AI 기업교육은 이 모든 효과를 확실하게, 더 빠르게 끌어내는 방법입니다. 고객사의 산업 특성과 직무, 직급, AI 역량 수준을 고려한 맞춤형 커리큘럼을 설계하고, 사전 진단부터 교육 설계, 실습, 성과 측정까지 전 과정을 체계적으로 지원합니다.
스파르타 AI 기업교육, 이렇게 다릅니다
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- 실무 적용 가능한 프로젝트 기반 실습 중심 학습
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