생성형 AI에 대한 기대는 여전히 높지만, 이제 기업들은 무작정 도입하기보다 투자 대비 효과(ROI)를 기준으로 신중히 판단하고 있습니다. Deloitte 보고서에 따르면 2024년 다수의 최고재무책임자(CFO)들은 생성형 AI 지출을 줄일 계획이며, 그중 62%는 예산의 1% 미만만 배정하겠다고 답했습니다.
AI는 제대로 활용될 경우 기업에 막대한 가치를 제공할 수 있습니다. 그러나 현실은 다릅니다. AI를 도입한 기업의 절반 이상이 데이터 관리 책임이나 AI 윤리 기준조차 명확히 세우지 못하고 있는 상황이죠. 즉, 기술은 확보했지만 이를 조직 내에서 어떻게 활용하고, 어떻게 규제할지에 대한 체계가 부족한 것입니다.
이러한 맥락에서 학습 및 개발(L&D)의 역할은 더욱 중요합니다. 기업이 AI 기술을 효과적으로 활용하고 ROI를 입증하기 위해서는 무엇보다 직원 교육이 선행돼야 합니다. 하지만 현실은 기대에 미치지 못합니다. BCG 보고서에 따르면 많은 직원들이 AI 활용을 위한 추가 교육이 필요하다고 느끼지만, 실제로는 충분한 교육을 제공받지 못했다고 답했습니다. 이번 아티클에서는 이러한 문제를 바탕으로, 기업의 AI 실무 도입을 위한 L&D 전략 5가지를 살펴보겠습니다.
1. 실무 성과와 연결된 교육을 제공하세요
교육이 효과적이려면 직원들이 왜 이 교육을 들어야 하는지, 내 업무에 어떤 도움이 되는지를 명확히 이해해야 합니다. AI 교육도 예외가 아니죠. 교육 담당자는 직원들에게 업무와의 직접적인 관련성을 제시하고, 현장에서 어떻게 적용할 수 있는지를 이해하도록 도와야 합니다.
따라서 모든 부서에 동일한 교육을 일괄적으로 제공하기보다는 직무별 맞춤 설계가 필요합니다. 기업은 각 직무와 책임에 맞는 교육을 제공함으로써 직원들이 AI의 원리와 적용 방식을 실제 업무 성과와 연결해 이해할 수 있도록 해야 합니다.
2. 협업을 장려하세요
AI 교육은 단순히 듣고 끝내는 것이 아니라, 함께 사고하고 함께 적용할 때 더 큰 성과를 낼 수 있어요. 토론 기반 과제, 쌍방향 워크숍, 부서 간 브레인스토밍 세션 같은 협업 방식은 직원들이 능동적으로 학습하도록 돕습니다.
협업 학습 효과
- 구성원의 소외감 완화
- 각자의 전문성을 활용한 전반적인 역량 개발
- 초기 발전 단계에서 AI 잠재력 파악 가능
3. AI 윤리 교육을 우선시하세요
Deloitte 조사에 따르면, 기술 종사자의 단 44%만이 자사에서 AI 윤리 가이드라인을 지키고 있는지 여부를 알고 있다고 답했습니다. 즉, 여전히 많은 기업이 윤리·보안 기준 없이 AI를 도입하고 있다는 뜻이죠.
기업은 모든 AI 기술, 특히 생성형 AI의 활용에 있어 명확한 윤리 가이드라인과 정책을 수립하고 이를 교육해야 합니다. 이러한 AI 윤리 교육을 통해 직원들은 기술적 활용 능력뿐 아니라, 윤리적 딜레마와 편견을 인식하고 해결할 수 있는 책임 있는 판단력까지 함께 키울 수 있습니다.
4. “배우고 익힐 시간”을 주세요
새로운 기술을 익히는 데는 충분한 시간이 필요합니다. 단순히 교육이나 실습, 멘토링 기회를 제공하는 것만으로는 부족해요. 기업은 직원들에게 정보를 학습하고, 이해하고, 적용하며, 추가 학습 필요성을 점검할 수 있는 시간을 보장해야 합니다. 이 시간을 통해 직원들은 AI를 더 효과적으로 활용할 수 있고, 결과적으로 더 높은 투자 수익률(ROI)을 이끌어낼 수 있습니다.
5. 교육 후 피드백을 받으세요
AI 교육이 끝난 이후에도 조직이 해야 할 일은 남아 있습니다. 바로 직원들의 피드백을 수집하고 분석하는 것입니다. 직원들이 학습 내용을 현장에서 어떻게 적용하고 있는지, 실제로 도움이 되었는지, 그리고 어떤 부분에서 어려움을 겪고 있는지를 살펴야 교육의 효과를 현실적으로 평가할 수 있어요. 정기적인 설문조사, 그룹 인터뷰, 업무 적용 리뷰 등의 피드백 전략을 통해, 기업은 교육의 부족한 부분과 기술적 보완이 필요한 지점을 명확히 파악할 수 있습니다.
피드백 효과
- 직원 참여와 만족도 향상
- AI 교육 프로그램 최적화
- 투자 수익률(ROI) 미달성 영역 파악 및 보완
피드백을 수집하고 개선하는 과정에서 직원들은 “우리 의견이 반영되고 있다”는 신뢰를 얻고, 조직은 지속 가능한 학습 구조와 혁신 문화를 만들어갈 수 있습니다. 결과적으로 이러한 피드백 기반 개선 사이클은 더 정교한 전략 설계와 효과적인 AI 도입 환경으로 이어져, 조직이 AI를 실질적 성과로 연결하는 데 한 걸음 더 다가서게 됩니다.
AI 시대의 학습, 전략적으로 준비하세요
AI는 도구입니다. 중요한 것은 이 도구를 어떻게 활용하느냐, 그리고 그 활용을 뒷받침하는 학습 전략이 있느냐입니다. L&D 전략 없이 기술부터 도입하면, 아무리 좋은 솔루션이라도 업무 흐름에 오히려 방해가 될 수 있어요.
팀스파르타는 현업에 바로 적용할 수 있는 AI 실무 교육을 설계합니다. 직무 기반, 협업 중심, 윤리 내재화, 피드백 기반의 교육을 통해 AI 학습이 단순한 경험에서 끝나는 것이 아니라 실질적인 성과로 이어지도록 돕습니다.
- 해당 아티클은 2025년 4월 기준으로 작성되었습니다.
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