AI 툴은 이미 조직 곳곳에 들어와 있습니다. 생성형 AI, 자동화 툴, 데이터 분석 솔루션까지 없는 게 없는 상태죠. 하지만 이를 실제 비즈니스 문제에 적용해 고객 경험을 혁신하고 비용을 획기적으로 낮출 수 있는 역량은 여전히 희귀합니다.
AI 전환의 성패를 가르는 진짜 핵심은 CEO 아래 레벨의 비즈니스 리더들입니다. 이들은 특정 사업부나 핵심 기능을 책임지며, 고객 경험, 운영 방식, 비용 구조까지 비즈니스 전체를 바라보는 위치에 있습니다. 비즈니스 리더들은 AI 전환에서 단순히 AI를 도입하는 것이 아니라 AI를 통해 일하는 방식을 실제로 바꾸는 주체입니다. AI 전환은 전략 문서로 끝나지 않습니다. 현장에서 실행되고, 기존 프로세스가 바뀌고, 조직의 일하는 방식으로 정착될 때에만 비로소 숫자로 증명되는 가치가 만들어집니다. 이 모든 과정을 끝까지 책임질 수 있는 사람, 그 사람이 바로 비즈니스 리더입니다.
이번 아티클에서는 AI 전환의 성공을 이끌 비즈니스 리더가 왜 중요한지, 어떤 역량을 갖추어야 하는지를 비즈니스의 관점에서 살펴보겠습니다.
AI 전환, 어디서부터 시작해야 할까요?
AI 전환은 모든 곳에서 동시에 시작할 수 없습니다. 기업의 가치가 실제로 만들어지는 핵심 업무 흐름, 바로 거기서부터 시작해야 하죠. 하나의 사업 라인일 수도 있고, 고객이 유입되어 구매하고, 서비스를 경험하는 전체 고객 여정일 수도 있습니다. 혹은 영업, 마케팅, 생산, 운영처럼 기업 성과에 직접적인 영향을 미치는 주요 기능일 수도 있죠.
많은 기업을 살펴보면 AI로 만들어지는 성과는 소수의 핵심 비즈니스에서 나옵니다. 그렇기 때문에 모든 임직원을 대상으로 얕은 수준의 AI 교육을 반복하는 것보다 비즈니스를 책임지는 리더를 제대로 키우는 것이 훨씬 빠르고, 훨씬 확실한 성과로 이어집니다.
그런데 문제는, 이 역할을 수행할 수 있는 비즈니스 리더가 현실적으로 매우 부족하다는 점입니다. 데이터를 보면 더 분명해집니다. Fortune 500 기업 임원들의 전체 역량 중 기술 관련 역량이 차지하는 비중은 평균 17%에 불과합니다. 실제로 커리어 중 기술 직무를 직접 수행해 본 경험이 있는 경우는 5%밖에 되지 않습니다. 즉, 대부분의 비즈니스 리더는 전략 수립, 조직 관리, 성과 관리에는 익숙하지만 AI와 기술을 활용해 업무를 재설계하는 경험은 거의 없는 상태입니다. 이런 상황에서 비즈니스 리가 되기 위한 조건과 그에 상응하는 기술 역량을 갖추는 방법이 점차 만들어지고 있죠.
비즈니스 리더가 갖춰야 할 역량
전통적인 리더는 고객의 니즈, 전략, 조직 설계에 능숙합니다. 하지만 AI 시대의 비즈니스 리더는 여기에 더해서 기술에 대한 숙련도를 갖춰야 합니다. 이러한 두 번째 역량을 개발하는 비즈니스 리더들이 인공지능 시대의 미래를 좌우할 열쇠를 쥐고 있습니다.
📌 비즈니스 리더의 4가지 핵심 역량
- 비즈니스 재구상 : 단순히 기존의 워크플로우를 기계적으로 자동화하는 수준을 넘어, AI와 함께 우리 사업은 어떤 모습이어야 하는가?라는 근본적인 질문을 던지는 능력입니다. 고객이 느끼는 문제점과 운영상의 낭비 요소를 창의적으로 파악하여, AI를 중심으로 새롭게 비전을 제시합니다.
- AI 기반 로드맵 설계 : AI 혁신을 IT 부서에 미루지 않고 리더가 직접 책임지고 설계하는 리더십을 의미합니다. 현장 전문가들과 협업하여 어떻게 AI를 업무 흐름에 녹여낼지 생각하고, 명확한 KPI와 비즈니스 결과가 연계된 단계별 실행 계획을 구축하여 조직의 핵심 과제로 추진합니다.
- 기술 구현 총괄 : 직접 코딩을 하지 않더라도 개발 우선순위를 결정하고 기술적 장애물을 해결할 수 있는 기술적인 역량을 갖추는 것입니다. 팀원들이 더 효율적으로 사고할 수 있도록 이끌며, 확장 가능하고 고객을 만족시킬 솔루션을 신속하게 구축할 수 있도록 부서 간 벽을 허물어 개발 속도를 극대화합니다.
- 처음부터 끝까지 관리 : 솔루션을 만드는 것에 만족하지 않고, 그것이 현장에서 실제 가치를 창출할 때까지 전 과정을 책임지는 역량입니다. 전체 업무 흐름에서 AI 도입 시 발생하는 조직 내 갈등을 조정하고, 기술이 실질적인 수익이나 업무 흐름 개선으로 이어지도록 지휘할 수 있는 역량이 필요합니다.
그렇다면, 비즈니스 리더가 되려면 어떻게 해야 할까요?
AI 숙련도는 단순히 부트캠프에 참여하거나 스타트업을 몇 번 만나는 것만으로는 부족합니다. 성공적인 비즈니스 리더가 되기 위해서는 기술을 비즈니스 가치로 치환하는 역량을 키워야 합니다. 그렇다면 어떻게 이 역량을 키워 AI 혁신의 주인공이 될 수 있을까요? 6가지 핵심 실천 전략을 공개합니다.
미션처럼 학습하라: Citizens Bank의 아담 보이드 부행장은 매주 6~10시간을 기술 학습에 투자합니다. 독서, 벤더 미팅, 온라인 코스 등 끊임없는 호기심이 그 무기입니다. 내가 모르는 부분이 있다면 30시간짜리 코스라도 기꺼이 수강하며 지식의 깊이를 더해야 합니다.
기술이 아닌 가치를 보라 : AI 전문가인 척하는 사람은 성과 지표를 채우기 위한 쉬운 과제에 매달리지만, 진짜 리더는 해결할 가치가 있는 매력적인 문제인가?부터 묻습니다. 기술부터 고르는 것이 아니라, 비즈니스에서 해결할 문제를 먼저 정의하세요. 기술 도입이 목적이 되어서는 안 됩니다.
기술의 운영 레버리지를 이해하라: 기술이 잠재력을 발휘하려면 기술 시스템과 조직 시스템이 하나로 통합되어야 합니다. 가치는 기술뿐만 아니라 사람 + 데이터 + 기술이 결합될 때 나옵니다. 적합한 인재와 양질의 데이터가 준비되었을 때만 솔루션을 도입하는 안목이 필요합니다.
직접 손을 더럽혀라: 이론에만 머물지 말고 직접 현장에서 문제 분석에 참여해 엔지니어, 데이터 사이언티스트와 머리를 맞대세요. 그래야 기술 과제의 복잡도를 본능적으로 체득할 수 있습니다. 현장 경험이 쌓이면 왜 이 투자가 필요한지 자신감 있게 설득할 수 있는 신뢰도 얻게 됩니다.
기술 인재를 알아보는 안목을 길러라: 최고의 엔지니어 한 명은 평범한 동료보다 10배 이상의 가치를 창출합니다. 성공하는 리더는 업무 시간의 대부분을 이런 인재를 채용하고 육성하는 데 씁니다. AI 우선 행동을 장려하는 보상 모델을 만들고, 맞춤형 학습 과정을 설계하는 등 숙련된 팀원이 신규 팀원과 함께 일하며 기술을 전수하는 시스템을 만들어, 조직 전체의 AI 역량을 상향 평준화해야 합니다.
단계별로 승부하라 : 한꺼번에 모든 것을 바꾸려 하기보다, 단계별로 투자하고 각 단계마다 이익을 회수하는 기술을 익히세요. 난관에 부딪힐 때마다 전략을 유연하게 조정하는 유연함이 필요합니다. 리더의 목표는 코딩 전문가가 되는 것이 아니라, 기술을 활용해 비즈니스 가치를 창출하는 법을 터득하는 것임을 잊지 마세요.
결국 AI 혁신의 정답은 기술이 아니라 사람입니다
상상할 수 있는 수많은 AI 교육 중 가장 효과가 확실한 건 무엇일까요? 바로 실무를 꽉 잡고 있는 비즈니스 리더를 AI 전문가로 키우는 것입니다. AI 전문가는 밖에서 데려올 수 있지만, 우리 회사를 속속들이 잘 아는 AI 리더는 밖에서 구할 수 없습니다. 우리 비즈니스를 누구보다 잘 아는 내부 인재에게 AI라는 강력한 무기를 쥐여주어야 합니다. 우리 회사의 핵심 리더 100여 명을 AI 리더로 만드는 것, 그것이 가장 확실한 성공 전략입니다. 이를 위해 경영진이 꼭 해야 할 3가지 전략을 제안합니다.
첫째, 일 잘하는 사람에게 AI를 맡기고, 확실하게 밀어주세요.
AI로 가장 큰 성과를 낼 수 있는 팀이 어디인지 먼저 찾아보세요. 그리고 그 팀의 리더가 변화를 이끌 준비가 되었는지 냉정하게 봐야 합니다. 변화를 두려워하는 리더가 있다면 과감히 자리를 바꾸는 결단도 필요합니다. 인니 통신사 인도삿의 CEO는 "변화의 70%는 사람에게서 나온다"고 말했습니다. 사람을 바꾸지 않으면 조직은 절대 변하지 않습니다.
둘째, 책상 앞 공부가 아닌, 진짜 실무 문제를 풀게 하세요.
이론만 배우는 건 이제 그만해야 합니다. 실무 리더들에게는 현장의 복잡한 문제를 AI로 해결해보는 경험이 필요합니다. 개발자와 리더가 한 팀이 되어 움직이거나, 실제 업무 문제를 AI로 해결하는 캡스톤 프로젝트를 통해 직접 기술을 익히게 해야 합니다.
셋째, AI 팀이 마음껏 움직일 수 있도록 판을 깔아주세요.
인재가 아무리 뛰어나도 시스템이 낡으면 소용없습니다. 개발자들을 실무 팀에 직접 배치해 리더와 매일 머리를 맞대게 하세요. 예산도 프로젝트마다 일일이 결재받는 방식이 아니라, 큰 로드맵을 믿고 리더에게 권한을 주어야 합니다. 그리고 AI로 성과를 냈을 때 확실한 보상을 주어 리더가 신나게 일할 수 있는 환경을 만들어주세요.
우리 비즈니스도 잘 알고 AI도 잘 다루는 리더는 경쟁사가 절대로 뺏어갈 수 없는 우리 회사만의 경쟁력입니다. 이런 비즈니스 리더들이 많아질 때, 우리 회사는 단순히 AI를 쓰는 회사를 넘어 AI로 세상을 바꾸는 회사가 될 것입니다.
AI 전환의 성패는 결국 사람, 그중에서도 비즈니스을 책임지는 리더에게서 갈립니다. 팀스파르타는 바로 이 지점에 집중합니다. 팀스파르타의 기업 교육은 단순히 AI 툴을 알려주지 않습니다. 각 조직의 핵심 비즈니스을 깊이 이해하고, 직원들이 AI로 실제 성과를 만들어내도록 설계된 실무 중심 교육입니다.
전략 문서로 끝나는 AI가 아니라, 현장에서 바로 쓰이고 숫자로 증명되는 AI를 목표로 합니다. 이를 위해 팀스파르타는직무·직급별 사전 진단을 통해 커리큘럼을 맞춤 설계하고 실제 업무 데이터를 기반으로 한 실습을 진행하며 교육 이후에도 현업 적용과 성과 측정까지 이어지는 구조를 제공합니다.
AI 자체에 대한 교육이 아니라, AI로 일하는 방식이 바뀌는 경험을 만드는 것. 그것이 팀스파르타가 기업 교육을 설계하는 기준입니다. AI 전환을 선언하는 조직은 많습니다. 하지만 AI로 성과를 만드는 조직은 아직 많지 않습니다. 그 차이는 도구가 아니라, 인재들을 어떻게 키우느냐에서 시작됩니다.
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